| 网页标题 | 干货：数据分析师的能力和工具体系_上海数据分析网_上海CPDA和CDA官方网站 |
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| 网页描述 | A说：之前我在回答里写过，数据分析师和圣骑士职业很相似，都需要门门通。最近，我尝试对数据分析师的能力和工具体系进行梳理，以下内容为一家之言，仅供参考。 1、 数据分析师的能力体系 如下图： 数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识。 对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。 对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线**代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。 而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。 分析工具 对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。 对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具(如Matlab)视情况而定。 对于数据挖掘工程师嗯，会用用Excel就行了，主要工作要靠写代码来解决呢。 编程语言 对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。 对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。 对于数据挖掘工程师，Hadoop得熟悉，Python/J**a/C++至少得熟悉一门，Shell得会用总之编程语言绝对是数据挖掘工程师的最核心能力了。 业务理解 业务理解说是数据分析师所有工作的基础也不为过，数据的获取方案、指标的选取、乃至最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。 对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和 |
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