| 网页标题 | 专访|阿里巴巴资深数据分析师的成长之路_上海数据分析网_上海CPDA和CDA官方网站 |
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| 网页描述 | 专访|阿里巴巴资深数据分析师的成长之路 2016-07-15 转载自**统计网 上海CPDA 本期嘉宾：阿里巴巴 陈燕兰 陈燕兰 阿里巴巴-资深数据分析师，原teradata数据模型师 大数据时代对人才的要求 对数据分析师的技能要求 对数据分析师的职业修养要求 要求我们学习的脚步永不停歇 今天我们邀请到阿里巴巴资深数据分析师 告诉我们一个资深数据分析师是如何成长的 出品|**统计网（ID：cntongji） 嘉宾|陈燕兰 采访|赵良 审核|唐唐 编辑|太阳 本文由135编辑器提供技术支持 **统计网 你的职业成长过程非常顺利，从你的角度来看，你在大学期间的准备、在TD的工作、是如何结合起来的？ 学校的准备： 我在大学期间是计算机专业，对口的是数据挖掘方向，会涉及到多元统计专业内容，所以在整个大学期间，学习了比如回归、决策树、神经网络，也接触到HADOOP等软件，在这个过程中，算法是很复杂，但是如果你知道怎么用，对于算法的恐惧心就会降低，同时我是计算机专业，所以在代码这块，处理的会好些。在调用这些开源模型中，你会明白，这些算法原理、实现及算法机制，所以在大学期间，积累到编程语言如R语言、数据算法思路这些基础。 TD的积累： 进入TD公司后，我从DM开始，再接触ETL，然后是BC，DM与ETL更多是通过行业参考机制，但是如果你收集到业务需求，然后整理信息需求，再使整个机制运作起来，你就会很清楚了解这套机制，了解到这套机制后，以后工作中也基本上走的通。所以我有一个规划的路程。从DM到ETL过程，但是我很少做DA工作，因为这个角**是把固化的信息做成报表的一个过程，前面是比较重要的一个过程，但是到了我这边，更需要软实力，包括沟通能力及逻辑能力，在跟业务沟 |
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